会社のニュース タイプの機械維持

9つのタイプの機械維持がある。各自に賛否両論が（釣り合った保守用プログラムを作成するためにすべての反対論である反応維持を除いて、）あり、資産と組み合わせることができる。

反応維持

反応維持は機械が既に失敗に達したらできている修理を示す。のでそれが予想外、無計画で、通常急がせた、頻繁に緊急修理、それをもたらす呼ばれる「戦いの火」。と

維持を失敗するために動かしなさい

維持を失敗するために反応維持に非常に類似している動かしなさい。それは破壊するまで操業装置を割り当てることを含む。但し反応維持がない一方、失敗するためにである慎重な選択動かしなさい。計画は部品および労働が資産を、または取り替えられて作動中に得て、利用できるできるだけ早くことを保障するためにきちんと整っている。

定期整備

定期整備は計画された進行中の基礎のすり切れたか損なわれた部分を点検し、テストし、油を差し、そして取り替えることのような基本的な保全タスクから、成っている。

事後保全

事後保全はより小さいと最も一般に関連付けられるが適切な作業順序に再び資産を、完全な失敗の前に問題を起こる解決する非侵襲的な仕事得る仕事である。例えば、部品を定期検査の間に再調整する。

予防保全

予防保全は失敗が行われる前に問題を認識し、修理するように意図されている規則的に予定された機械維持を示す。予防保全は2つの優勢なタイプに分割することができる:タイム ベースの予防保全およびusage-based予防保全。

タイム ベースの予防保全は毎月または10日毎にの最後の日のようなある特定の時間間隔で、予定される仕事である。Usage-based予防保全は仕事が、の後でまたは15の生産周期500マイルのような装置の操作に基づいて予定されるときである。

条件ベースの維持

条件ベースの維持は維持を行うために資産の実際の状態の監視によって減らされた性能または次の失敗の証拠があるとき決まる。この証拠は点検、パフォーマンス データ、または予定されたテストを通して得内部センサーの使用によって、定期的にまたは絶えず集めることができる。

予言する維持

リアルタイムの機械類の性能を追跡する用具およびセンサーを使用して条件ベースの維持の予言する維持の造り。これは潜在的問題の同一証明を可能にする従って失敗が行われる前にそれらは訂正することができる。

規定する維持

規定する維持は（AI）の使用によって機械学習および人工知能それ以上の維持プロセスを自動化する。規定する保全戦略によって、センサーはリアルタイムの機械類の性能を追跡し、どんな保守作業がされる必要がある、そしていつか知らせるのにAIを使用する。